DigitalOcean Agent Droplets wurde am 1. Oktober 2026 eingeführt und bietet seitdem monatliche Abonnements an, die die Infrastruktur für den Betrieb von KI-Agenten bündeln. Der Pro-Tarif kostet 50 US-Dollar pro Monat, der Team-Tarif 200 US-Dollar.
Die Pläne fassen Agentenausführung, gehostete Inferenz, Speicher, Sitzungsspeicherung und Werkzeugzugriff in einem einzigen Budget zusammen. Sie bauen auf DigitalOcean Managed Agents befindet sich weiterhin in der öffentlichen Vorschauphase.
Die Einführung löst ein praktisches Problem für Entwickler: Ein Agent benötigt unter Umständen mehrere Dienste, bevor er sinnvolle Aufgaben erledigen kann. Rechenzeit, Modelltoken, Speicherplatz und externe Tools können andernfalls separate Kosten und unterschiedliche Abrechnungseinheiten verursachen.
Was macht DigitalOcean In Agent Droplets bündeln?
Agent Droplets kombinieren Dienste zum Ausführen eines Agenten, zum Zugriff auf Modelle, zum Aufrechterhalten des Arbeitszustands und zum Verbinden mit Tools. DigitalOcean Ruft die Ausführungsschicht Harness Runtime auf, die Agenten-Workloads in isolierten MicroVMs ausführt, kleinen virtuellen Maschinen, die als Ausführungsumgebungen verwendet werden.
Die Laufzeitumgebung unterstützt persistente Sitzungen, sodass die Arbeit auch bei Pausen fortgesetzt werden kann. DigitalOcean Die Liste bietet Unterstützung für Tools und Frameworks wie Claude Code, Codex CLI, OpenCode, CrewAI und LangGraph. Entwickler können daher vertraute Agenten-Workflows in die verwaltete Umgebung integrieren.
Die Inferenzkomponente ermöglicht den Zugriff auf Modelle, die von DigitalOceanLaut Unternehmensangaben verbindet das Action Gateway Agenten mit über 16,000 Tools, darunter Browserautomatisierung, Websuche und Web-Fetching. Das Gateway verwaltet außerdem Berechtigungen und den Zugriff auf Anmeldeinformationen.
Diese Komponenten decken verschiedene Teile des Arbeitsablaufs eines Agenten ab. Die Laufzeitumgebung führt Code aus, das Modell erzeugt Antworten oder Entscheidungen, und das Gateway ermöglicht es dem Agenten, mit externen Systemen zu interagieren.
Agent Droplets sollten daher als Managed-Agent-Service betrachtet werden. Sie unterscheiden sich vom herkömmlichen Produktionshosting, das erforderlich ist, um eine vom Agenten erstellte Website, Datenbank oder kundenorientierte Anwendung online zu halten.
Wie funktionieren Preisgestaltung und Nutzungslimits für Agent-Droplets?
Agententröpfchen einen monatlichen Geldbetrag mit Rabatten auf berechtigte Ressourcen gewähren.
| Hallenplan | Monatliches Abo | Rabatt bei berechtigter Nutzung |
|---|---|---|
| Pro | $50 | 15% |
| Team | $200 | 20% |
Das Abonnement beinhaltet ein Ausgabenlimit, jedoch keine unbegrenzte Rechenzeit oder Token. DigitalOceanIn der Markteinführungsankündigung wird die Option beschrieben, die Laufzeit bis zum vereinbarten Tarif zu verlängern. seine aktuelle Abrechnungsdokumentation Es gibt keine Einstellung, um bei Erreichen des Abonnementlimits zu stoppen: Die Nutzung wird zu Standardtarifen aus anderen verfügbaren Guthaben fortgesetzt.
Die Modellwahl wirkt sich auch auf die Rechnung aus. DigitalOceanBei den gehosteten Open-Source-Modellen wird der Rabatt gewährt. Für Frontier-Modelle wie Claude und GPT gelten die Standardtarife; auch hier kann das Abonnementguthaben genutzt werden.
DigitalOceanDie veröffentlichten Beispiele für Agentenstunden, Tokens und abgeschlossene Aufgaben stellen Schätzungen des Arbeitsaufwands und keine festen Kontingente dar. Eine längere Sitzung oder ein teureres Modell kann den Umfang der mit demselben Kontingent abgedeckten Arbeit verändern.
Nicht genutzte Guthaben verfallen in der Regel monatlich. Herkömmliche Cloud-Dienste, einschließlich normaler Droplets und verwalteter Datenbanken, werden weiterhin separat abgerechnet. Entwickler sollten daher die Kosten für die gesamte Anwendung einplanen, einschließlich jeglicher Infrastruktur außerhalb des Agentenabonnements.
HostScore'Einsatz
Agent Droplets vereinfachen zwar den Kauf der Agenteninfrastruktur, die Hosting-Entscheidung hängt aber weiterhin von der Arbeitslast ab. Das Ausführen eines Agenten, das Bereitstellen eines großen Sprachmodells und das Hosting der vom Agenten erstellten Anwendung stellen unterschiedliche Anforderungen.
Für ein Team, das einen Agenten entwickelt, der gehostete Modelle und externe Tools nutzt, kann eine integrierte Plattform den Aufwand für die Anbindung und Administration von Diensten reduzieren. Diesen Unterschied untersuchen wir in unserem beste KI-Hosting-Plattformen Vergleich: Anwendungshosting, Managed AI Services und kundenspezifische Modellinfrastrukturen dienen unterschiedlichen Bedürfnissen.
Teams, die ihre eigenen Modellgewichte verwenden, stehen vor einer separaten Infrastrukturwahl. GPU Speicher, Inferenzsoftware, Parallelverarbeitung und nachhaltige Nutzung rücken in den Mittelpunkt, wie in unserem jüngsten Beitrag erörtert wurde. Vergleich der LLM-Hostel.
Engagiert GPU Und Bare-Metal-Hosting eignet sich für Teams, die die Kontrolle über diese Serverumgebung benötigen. Atlantic.Netzum Beispiel Angebote gewidmet GPU und Optionen für blanke Metallgehäuse Für Workloads wie Modelltraining und Inferenz bieten diese Lösungen eine Alternative, wenn dedizierte Hardware und ein kundenspezifischer Software-Stack benötigt werden (siehe Screenshot oben). Der Betrieb dieser Umgebung erfordert weiterhin Modellbereitstellung, Sicherheit, Überwachung und Datensicherung, wobei die Verantwortlichkeiten von der jeweiligen Managementvereinbarung abhängen.
DigitalOceanDer Status als öffentliche Vorschauversion ist auch bei der Planung von Produktionsabhängigkeiten relevant. Teams sollten Servicebeschränkungen, Supportbedingungen und das Wiederherstellungsverhalten zusammen mit dem Abonnementpreis prüfen, bevor sie die Plattform für den täglichen Geschäftsbetrieb nutzen.
