DigitalOcean Il 1° ottobre 2026 è stato lanciato Agent Droplets, che offre abbonamenti mensili che includono l'infrastruttura necessaria per eseguire agenti di intelligenza artificiale. Il piano Pro costa 50 dollari al mese, mentre il piano Team costa 200 dollari al mese.
I piani riuniscono l'esecuzione dell'agente, l'inferenza ospitata, la memoria, l'archiviazione della sessione e l'accesso agli strumenti in un'unica quota di spesa. Si basano su DigitalOcean Managed Agents, che rimane in fase di anteprima pubblica.
Il lancio risolve un problema pratico per gli sviluppatori: un agente potrebbe aver bisogno di diversi servizi prima di poter svolgere un lavoro utile. Il tempo di elaborazione, i token del modello, lo spazio di archiviazione e gli strumenti esterni potrebbero altrimenti comportare costi separati e unità di fatturazione differenti.
Cosa fa DigitalOcean Raggruppare in gocce di agente?
Gli Agent Droplet combinano servizi per l'esecuzione di un agente, l'accesso ai modelli, la conservazione dello stato di lavoro e la connessione agli strumenti. DigitalOcean Il livello di esecuzione si chiama Harness Runtime e esegue i carichi di lavoro dell'agente all'interno di microVM isolate, piccole macchine virtuali utilizzate come ambienti di esecuzione.
Il runtime supporta sessioni persistenti, consentendo la prosecuzione del lavoro anche durante le pause. DigitalOcean L'elenco include il supporto per strumenti e framework quali Claude Code, Codex CLI, OpenCode, CrewAI e LangGraph. Gli sviluppatori possono quindi importare flussi di lavoro degli agenti a loro familiari nell'ambiente gestito.
Il componente di inferenza fornisce l'accesso ai modelli ospitati da DigitalOceanSecondo l'azienda, Action Gateway collega gli agenti a oltre 16,000 strumenti, tra cui l'automazione del browser, la ricerca web e il recupero di dati dal web. Il gateway gestisce anche le autorizzazioni e l'accesso tramite credenziali.
Questi componenti coprono diverse parti del flusso di lavoro di un agente. L'ambiente di runtime esegue il codice, il modello produce risposte o decisioni e il gateway consente all'agente di interagire con sistemi esterni.
Di conseguenza, Agent Droplets dovrebbe essere valutato come un servizio di agente gestito. Si distingue dal tradizionale hosting di produzione necessario per mantenere online un sito web, un database o un'applicazione rivolta ai clienti creati da un agente.
Come funzionano i prezzi e i limiti di utilizzo delle gocce per gli agenti?
Goccioline dell'agente fornire un sussidio monetario mensile con sconti su risorse idonee.
| Pianifica | Abbonamento mensile | Sconto sull'utilizzo idoneo |
|---|---|---|
| Pro | $50 | 15% |
| Team | $200 | 20% |
L'abbonamento fornisce un budget di spesa, non tempo di elaborazione illimitato o token. DigitalOceanL'annuncio di lancio di descrive un'opzione per fermarsi al prezzo del piano. Tuttavia, la sua attuale documentazione di fatturazione afferma che non esiste un'impostazione per interrompere l'utilizzo al raggiungimento del limite di abbonamento: l'utilizzo continua alle tariffe standard utilizzando altri saldi disponibili.
Anche la scelta del modello influisce sulla bolletta. DigitalOcean-I modelli open source ospitati ricevono lo sconto. I modelli Frontier, come Claude e GPT, sono soggetti alle tariffe standard e possono comunque essere addebitati sul saldo dell'abbonamento.
DigitalOceanGli esempi pubblicati da relativi a ore di lavoro degli agenti, token e attività completate sono stime del carico di lavoro, non quote fisse incluse. Una sessione più lunga o un modello più costoso possono modificare la quantità di lavoro coperta dalla stessa quota.
I fondi del piano non utilizzati scadono generalmente ogni mese. I servizi cloud convenzionali, inclusi i Droplet standard e i database gestiti, continuano a essere fatturati separatamente. Gli sviluppatori dovrebbero pertanto prevedere nel budget l'intera applicazione, inclusa qualsiasi infrastruttura esterna all'abbonamento dell'agente.
HostScore'palo
I Droplet per gli agenti semplificano l'acquisto dell'infrastruttura per gli agenti, ma la decisione sull'hosting dipende comunque dal carico di lavoro. L'esecuzione di un agente, la gestione di un modello linguistico complesso e l'hosting dell'applicazione creata dall'agente comportano requisiti diversi.
Per un team che sviluppa un agente che utilizza modelli ospitati e strumenti esterni, una piattaforma integrata può ridurre i servizi necessari per la connessione e l'amministrazione. Questa è la distinzione esplorata nel nostro migliori piattaforme di hosting AI Confronto: l'hosting di applicazioni, i servizi di intelligenza artificiale gestiti e l'infrastruttura di modelli personalizzati rispondono a esigenze diverse.
I team che gestiscono i propri pesi modello si trovano di fronte a una scelta infrastrutturale diversa. GPU memoria, software di inferenza, concorrenza e utilizzo sostenuto diventano centrali, come discusso nel nostro recente Confronto tra le strutture di hosting LLM.
Dedito GPU L'hosting bare-metal può essere adatto ai team che necessitano di avere il controllo su quell'ambiente di server. Atlantic.Net, ad esempio, offerte dedicato GPU and opzioni bare-metal per carichi di lavoro che includono l'addestramento e l'inferenza dei modelli. Questi offrono un percorso alternativo quando è richiesto hardware dedicato e uno stack software personalizzato (vedi screenshot sopra). La gestione di tale ambiente richiede comunque l'implementazione dei modelli, la sicurezza, il monitoraggio e i backup, con responsabilità che dipendono dall'accordo di gestione.
DigitalOceanAnche lo stato di anteprima pubblica è importante nella pianificazione delle dipendenze di produzione. I team dovrebbero valutare i limiti del servizio, i termini di supporto e le modalità di ripristino, oltre al prezzo dell'abbonamento, prima di affidarsi alla piattaforma per le operazioni aziendali quotidiane.
