DigitalOcean melancarkan Agent Droplets pada 1 Oktober 2026, memperkenalkan langganan bulanan yang menggabungkan infrastruktur yang digunakan untuk menjalankan ejen AI. Pelan Pro berharga $50 sebulan, manakala Team berharga $200 sebulan.
Pelan-pelan ini menggabungkan pelaksanaan ejen, inferens yang dihoskan, memori, storan sesi dan akses alat ke dalam satu elaun perbelanjaan. Ia dibina berdasarkan DigitalOcean Ejen Terurus, yang kekal dalam pratonton awam.
Pelancaran ini menangani masalah praktikal untuk pembangun: ejen mungkin memerlukan beberapa perkhidmatan sebelum ia dapat menyelesaikan kerja yang berguna. Masa pengkomputeran, token model, storan dan alat luaran boleh melibatkan caj berasingan dan unit pengebilan yang berbeza.
Apakah DigitalOcean Gabungan Titisan Ejen?
Titisan Agent menggabungkan perkhidmatan untuk melaksanakan ejen, mengakses model, mengekalkan keadaan kerja dan menyambung ke alat. DigitalOcean memanggil lapisan pelaksanaan Harness Runtime, yang menjalankan beban kerja ejen di dalam mikroVM terpencil, mesin maya kecil yang digunakan sebagai persekitaran pelaksanaan.
Masa jalan menyokong sesi berterusan, membolehkan kerja diteruskan merentasi jeda. DigitalOcean menyenaraikan sokongan untuk alatan dan rangka kerja termasuk Claude Code, Codex CLI, OpenCode, CrewAI dan LangGraph. Oleh itu, pembangun boleh membawa aliran kerja ejen yang biasa ke dalam persekitaran terurus.
Komponen inferens membekalkan akses kepada model yang dihoskan oleh DigitalOceanGerbang Tindakannya menghubungkan ejen kepada lebih 16,000 alatan, termasuk automasi pelayar, carian web dan pengambilan web. Gerbang ini juga mengendalikan kebenaran dan akses kelayakan.
Komponen-komponen ini merangkumi bahagian-bahagian berbeza dalam aliran kerja ejen. Masa jalan melaksanakan kod, model menghasilkan respons atau keputusan dan gerbang membolehkan ejen bertindak pada sistem luaran.
Oleh itu, Ejen Titisan harus dinilai sebagai perkhidmatan ejen terurus. Ia berbeza daripada pengehosan pengeluaran konvensional yang diperlukan untuk memastikan laman web, pangkalan data atau aplikasi yang dibina oleh ejen berada dalam talian.
Bagaimanakah Harga dan Had Penggunaan Titisan Ejen Berfungsi?
Titisan Ejen menyediakan elaun kewangan bulanan dengan diskaun ke atas sumber yang layak.
| pelan | Langganan bulanan | Diskaun untuk penggunaan yang layak |
|---|---|---|
| setiap | $50 | 15% |
| Pasukan | $200 | 20% |
Langganan ini menyediakan elaun perbelanjaan, bukan masa pengkomputeran atau token tanpa had. DigitalOceanPengumuman pelancaran menerangkan pilihan untuk berhenti pada harga pelan. Walau bagaimanapun, dokumentasi pengebilan semasanya mengatakan tiada tetapan untuk berhenti pada had langganan: penggunaan berterusan pada kadar standard daripada baki lain yang tersedia.
Pilihan model juga mempengaruhi bil. DigitalOceanModel terbuka yang dihoskan menerima diskaun. Model Frontier seperti Claude dan GPT dikenakan pada kadar standard dan masih boleh menggunakan baki langganan.
DigitalOceanContoh jam ejen, token dan tugasan yang telah diselesaikan yang diterbitkan adalah anggaran beban kerja dan bukannya kuota tetap yang disertakan. Sesi yang lebih lama atau model yang lebih mahal boleh mengubah jumlah kerja yang diliputi oleh elaun yang sama.
Dana pelan yang tidak digunakan biasanya tamat tempoh setiap bulan. Perkhidmatan awan konvensional, termasuk Droplet biasa dan pangkalan data terurus, kekal dibilkan secara berasingan. Oleh itu, pembangun harus membuat bajet untuk aplikasi lengkap, termasuk sebarang infrastruktur di luar langganan ejen.
HostScore's Take
Titisan Agent memudahkan pembelian infrastruktur ejen, tetapi keputusan pengehosan masih bermula dengan beban kerja. Menjalankan ejen, menyediakan model bahasa yang besar dan mengehoskan aplikasi yang dicipta oleh ejen melibatkan keperluan yang berbeza.
Bagi pasukan yang membina ejen yang menggunakan model yang dihoskan dan alatan luaran, platform bersepadu boleh mengurangkan perkhidmatan yang diperlukan untuk berhubung dan mentadbir. Inilah perbezaan yang diterokai dalam platform pengehosan AI terbaik perbandingan: pengehosan aplikasi, perkhidmatan AI terurus dan infrastruktur model tersuai memenuhi keperluan yang berbeza.
Pasukan yang menggunakan pemberat model mereka sendiri menghadapi pilihan infrastruktur yang berasingan. GPU ingatan, perisian inferens, keserentakan dan penggunaan berterusan menjadi penting, seperti yang dibincangkan dalam Perbandingan pengehosan LLM.
Berdedikasi GPU dan hosting bare-metal boleh disesuaikan dengan pasukan yang memerlukan kawalan ke atas persekitaran perkhidmatan tersebut. Atlantic.Net, sebagai contoh, tawaran khusus GPU dan pilihan logam kosong untuk beban kerja termasuk latihan model dan inferens. Ini menyediakan laluan alternatif apabila keperluannya adalah perkakasan khusus dan tindanan perisian tersuai (lihat tangkapan skrin di atas). Mengendalikan persekitaran tersebut masih memerlukan penggunaan model, keselamatan, pemantauan dan sandaran, dengan tanggungjawab bergantung pada pengaturan pengurusan.
DigitalOceanStatus pratonton awam juga penting apabila merancang kebergantungan pengeluaran. Pasukan harus menilai had perkhidmatan, terma sokongan dan tingkah laku pemulihan berserta harga langganan sebelum bergantung pada platform untuk operasi perniagaan harian.
