DigitalOcean Agent Droplets a été lancé le 1er octobre 2026, proposant des abonnements mensuels qui regroupent l'infrastructure nécessaire à l'exécution des agents d'IA. L'abonnement Pro coûte 50 $ par mois, tandis que l'abonnement Team coûte 200 $ par mois.
Ces plans regroupent l'exécution des agents, l'inférence hébergée, la mémoire, le stockage des sessions et l'accès aux outils dans un seul budget. Ils s'appuient sur DigitalOcean Agents gérés, qui reste en version préliminaire publique.
Ce lancement répond à un problème pratique pour les développeurs : un agent peut avoir besoin de plusieurs services avant de pouvoir accomplir une tâche utile. Le temps de calcul, les jetons de modèle, le stockage et les outils externes peuvent autrement entraîner des frais distincts et des unités de facturation différentes.
De quoi DigitalOcean Regrouper dans les Agent Droplets ?
Les Agent Droplets combinent des services permettant d'exécuter un agent, d'accéder aux modèles, de préserver l'état de travail et de se connecter aux outils. DigitalOcean appelle la couche d'exécution Harness Runtime, qui exécute les charges de travail des agents à l'intérieur de microVM isolées, de petites machines virtuelles utilisées comme environnements d'exécution.
L'environnement d'exécution prend en charge les sessions persistantes, permettant ainsi la poursuite du travail pendant les interruptions. DigitalOcean Il prend en charge des outils et frameworks tels que Claude Code, Codex CLI, OpenCode, CrewAI et LangGraph. Les développeurs peuvent ainsi intégrer leurs flux de travail d'agents habituels dans l'environnement géré.
Le composant d'inférence fournit un accès aux modèles hébergés par DigitalOceanSelon l'entreprise, sa plateforme Action Gateway permet aux agents d'accéder à plus de 16 000 outils, notamment l'automatisation du navigateur, la recherche Web et l'extraction de données Web. Cette plateforme gère également les autorisations et les identifiants d'accès.
Ces composants couvrent différentes étapes du flux de travail d'un agent. L'environnement d'exécution exécute le code, le modèle produit des réponses ou des décisions, et la passerelle permet à l'agent d'interagir avec des systèmes externes.
Les Agent Droplets doivent donc être considérés comme un service d'agent géré. Ils se distinguent de l'hébergement de production classique nécessaire pour maintenir en ligne un site web, une base de données ou une application client développée par un agent.
Comment fonctionnent la tarification et les limites d'utilisation des agents Droplets ?
Gouttelettes d'agent verser une allocation mensuelle assortie de réductions sur les ressources admissibles.
| Plan | Souscription mensuelle | Réduction sur les utilisations éligibles |
|---|---|---|
| Pro | $50 | 15 % |
| L’équipe | $200 | 20 % |
L'abonnement donne droit à un budget, et non à un temps de calcul ou à un nombre de jetons illimités. DigitalOceanL'annonce de lancement de la société décrit une option permettant de s'arrêter au prix du forfait. Cependant, sa documentation de facturation actuelle indique qu'il n'existe aucun paramètre permettant de s'arrêter à la limite de l'abonnement : l'utilisation se poursuit aux tarifs standard à partir des autres soldes disponibles.
Le choix du modèle influe également sur le projet de loi. DigitalOceanLes modèles open source hébergés bénéficient de la réduction. Les modèles Frontier, tels que Claude et GPT, sont facturés au tarif standard et peuvent toujours utiliser le solde de l'abonnement.
DigitalOceanLes exemples publiés par [Nom de l'entreprise] concernant les heures d'agent, les jetons et les tâches accomplies sont des estimations de charge de travail et non des quotas fixes. Une session plus longue ou un modèle plus coûteux peuvent modifier la quantité de travail couverte par le même quota.
Les fonds non utilisés expirent généralement chaque mois. Les services cloud classiques, tels que les Droplets et les bases de données gérées, restent facturés séparément. Les développeurs doivent donc prévoir un budget pour l'application complète, incluant toute infrastructure hors abonnement à l'agent.
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Les agents Droplets simplifient l'acquisition de l'infrastructure, mais le choix de l'hébergement reste tributaire de la charge de travail. L'exécution d'un agent, la gestion d'un modèle de langage complexe et l'hébergement de l'application créée par l'agent impliquent des exigences différentes.
Pour une équipe développant un agent utilisant des modèles hébergés et des outils externes, une plateforme intégrée peut réduire le nombre de services nécessaires à la connexion et à l'administration. C'est cette distinction que nous explorons dans notre étude. meilleures plateformes d'hébergement IA Comparaison : l’hébergement d’applications, les services d’IA gérés et l’infrastructure de modèles personnalisés répondent à des besoins différents.
Les équipes qui utilisent leurs propres poids modèles sont confrontées à un choix d'infrastructure distinct. GPU La mémoire, les logiciels d'inférence, la concurrence et l'utilisation soutenue deviennent des éléments centraux, comme nous l'avons évoqué dans notre récent rapport. Comparaison des hébergements pour les programmes de maîtrise en droit (LLM).
Dédié GPU et l'hébergement bare metal peut convenir aux équipes qui ont besoin de contrôler cet environnement de service. Atlantic.Net, par exemple, des offres dévoué GPU et options de métal nu Pour les charges de travail incluant l'entraînement et l'inférence de modèles, ces solutions offrent une alternative lorsque le matériel dédié et une pile logicielle personnalisée sont requis (voir la capture d'écran ci-dessus). L'exploitation de cet environnement nécessite toujours le déploiement, la sécurité, la surveillance et les sauvegardes des modèles, les responsabilités dépendant de l'organisation de gestion.
DigitalOceanLe statut de version préliminaire publique est également important lors de la planification des dépendances en production. Les équipes doivent évaluer les limites du service, les conditions d'assistance et le comportement en cas de panne, en plus du prix de l'abonnement, avant de s'appuyer sur la plateforme pour leurs opérations quotidiennes.
