DigitalOcean Agent Droplets diluncurkan pada 1 Oktober 2026, memperkenalkan langganan bulanan yang menggabungkan infrastruktur yang digunakan untuk menjalankan agen AI. Paket Pro berharga $50 per bulan, sedangkan paket Team berharga $200 per bulan.
Paket-paket ini menggabungkan eksekusi agen, inferensi yang dihosting, memori, penyimpanan sesi, dan akses alat ke dalam satu anggaran pengeluaran. Paket-paket ini dibangun berdasarkan... DigitalOcean Managed Agents, yang masih dalam tahap pratinjau publik.
Peluncuran ini mengatasi masalah praktis bagi para pengembang: sebuah agen mungkin memerlukan beberapa layanan sebelum dapat menyelesaikan pekerjaan yang bermanfaat. Waktu komputasi, token model, penyimpanan, dan alat eksternal dapat melibatkan biaya terpisah dan unit penagihan yang berbeda.
Apa DigitalOcean Bundel dalam Agent Droplets?
Agent Droplets menggabungkan layanan untuk menjalankan agen, mengakses model, menyimpan status kerja, dan terhubung ke berbagai alat. DigitalOcean Lapisan eksekusi disebut Harness Runtime, yang menjalankan beban kerja agen di dalam microVM terisolasi, yaitu mesin virtual kecil yang digunakan sebagai lingkungan eksekusi.
Lingkungan eksekusi mendukung sesi berkelanjutan, memungkinkan pekerjaan untuk terus berlanjut meskipun ada jeda. DigitalOcean Daftar ini mendukung berbagai alat dan kerangka kerja termasuk Claude Code, Codex CLI, OpenCode, CrewAI, dan LangGraph. Dengan demikian, pengembang dapat membawa alur kerja agen yang sudah familiar ke dalam lingkungan yang dikelola.
Komponen inferensi menyediakan akses ke model yang dihosting oleh DigitalOceanMenurut perusahaan, Action Gateway-nya menghubungkan agen ke lebih dari 16,000 alat, termasuk otomatisasi browser, pencarian web, dan pengambilan data web. Gateway ini juga menangani izin dan akses kredensial.
Komponen-komponen ini mencakup berbagai bagian dari alur kerja agen. Runtime mengeksekusi kode, model menghasilkan respons atau keputusan, dan gateway memungkinkan agen untuk bertindak pada sistem eksternal.
Oleh karena itu, Agent Droplets harus dievaluasi sebagai layanan agen terkelola. Layanan ini berbeda dari hosting produksi konvensional yang dibutuhkan untuk menjaga agar situs web, basis data, atau aplikasi yang berinteraksi langsung dengan pelanggan yang dibangun oleh agen tetap online.
Bagaimana Cara Kerja Harga dan Batasan Penggunaan Agent Droplets?
Tetesan Agen memberikan tunjangan uang bulanan dengan diskon untuk sumber daya yang memenuhi syarat.
| Rencanakan | Langganan bulanan | Diskon untuk penggunaan yang memenuhi syarat |
|---|---|---|
| per | $50 | 15% |
| Tim | $200 | 20% |
Langganan ini memberikan alokasi pengeluaran, bukan waktu komputasi atau token tanpa batas. DigitalOceanPengumuman peluncuran tersebut menyebutkan opsi untuk berhenti pada harga paket. Namun, dokumentasi penagihan saat ini menyatakan tidak ada pengaturan untuk berhenti pada batas langganan: penggunaan berlanjut dengan tarif standar dari saldo lain yang tersedia.
Pilihan model juga memengaruhi tagihan. DigitalOcean-Model terbuka yang dihosting menerima diskon. Model Frontier seperti Claude dan GPT dikenakan tarif standar dan masih dapat menggunakan saldo langganan.
DigitalOceanContoh jam kerja agen, token, dan tugas yang diselesaikan yang dipublikasikan adalah perkiraan beban kerja, bukan kuota tetap yang disertakan. Sesi yang lebih panjang atau model yang lebih mahal dapat mengubah seberapa banyak pekerjaan yang dapat dicakup oleh alokasi yang sama.
Dana paket yang tidak terpakai umumnya akan hangus setiap bulan. Layanan cloud konvensional, termasuk Droplet biasa dan basis data terkelola, tetap ditagih secara terpisah. Oleh karena itu, pengembang harus menganggarkan dana untuk aplikasi lengkap, termasuk infrastruktur apa pun di luar langganan agen.
HostScore'mempertaruhkan
Agent Droplets mempermudah pembelian infrastruktur agen, tetapi keputusan hosting tetap dimulai dengan beban kerja. Menjalankan agen, melayani model bahasa yang besar, dan menghosting aplikasi yang dibuat oleh agen melibatkan persyaratan yang berbeda.
Bagi tim yang membangun agen yang menggunakan model yang dihosting dan alat eksternal, platform terintegrasi dapat mengurangi layanan yang perlu dihubungkan dan dikelola. Inilah perbedaan yang dibahas dalam artikel kami. platform hosting AI terbaik Perbandingan: hosting aplikasi, layanan AI terkelola, dan infrastruktur model khusus melayani kebutuhan yang berbeda.
Tim yang menggunakan bobot model mereka sendiri menghadapi pilihan infrastruktur yang terpisah. GPU Memori, perangkat lunak inferensi, konkurensi, dan pemanfaatan berkelanjutan menjadi hal yang sentral, seperti yang dibahas dalam artikel kami baru-baru ini. Perbandingan penyelenggaraan LLM.
Berdedikasi GPU dan hosting bare-metal cocok untuk tim yang membutuhkan kendali atas lingkungan server tersebut. Atlantic.Net, misalnya, penawaran dedicated GPU ke opsi bare-metal untuk beban kerja termasuk pelatihan dan inferensi model. Ini menyediakan jalur alternatif ketika persyaratannya adalah perangkat keras khusus dan tumpukan perangkat lunak yang disesuaikan (lihat tangkapan layar di atas). Mengoperasikan lingkungan tersebut tetap memerlukan penyebaran model, keamanan, pemantauan, dan pencadangan, dengan tanggung jawab yang bergantung pada pengaturan manajemen.
DigitalOceanStatus pratinjau publik juga penting saat merencanakan ketergantungan produksi. Tim harus mengevaluasi batasan layanan, ketentuan dukungan, dan perilaku pemulihan bersama dengan harga berlangganan sebelum mengandalkan platform tersebut untuk operasional bisnis sehari-hari.
