DigitalOcean 1 октября 2026 года был запущен Agent Droplets, предлагающий ежемесячные подписки, объединяющие инфраструктуру, используемую для запуска агентов искусственного интеллекта. План Pro стоит 50 долларов в месяц, а план Team — 200 долларов в месяц.
Эти планы объединяют в одном бюджете выполнение агентов, размещенный вывод данных, память, хранилище сессий и доступ к инструментам. Они основаны на DigitalOcean Функция «Управляемые агенты», которая по-прежнему находится в режиме публичного предварительного просмотра.
Запуск решает практическую проблему для разработчиков: агенту может потребоваться несколько сервисов, прежде чем он сможет выполнить полезную работу. В противном случае время вычислений, токены модели, хранилище и внешние инструменты могут потребовать отдельных платежей и разных единиц выставления счетов.
Что значит DigitalOcean Входит ли это в состав Agent Droplets?
Agent Droplets объединяют сервисы для выполнения агента, доступа к моделям, сохранения рабочего состояния и подключения к инструментам. DigitalOcean Уровень выполнения называется Harness Runtime, и он запускает рабочие нагрузки агентов внутри изолированных микровиртуальных машин (microVM) — небольших виртуальных машин, используемых в качестве сред выполнения.
Среда выполнения поддерживает постоянные сессии, позволяя продолжать работу во время пауз. DigitalOcean В списке поддерживаются такие инструменты и фреймворки, как Claude Code, Codex CLI, OpenCode, CrewAI и LangGraph. Таким образом, разработчики могут интегрировать привычные рабочие процессы агентов в управляемую среду.
Компонент вывода обеспечивает доступ к моделям, размещенным на платформе. DigitalOceanПо данным компании, Action Gateway подключает агентов к более чем 16 000 инструментов, включая автоматизацию браузера, веб-поиск и веб-загрузку. Шлюз также управляет разрешениями и доступом к учетным данным.
Эти компоненты охватывают различные этапы рабочего процесса агента. Среда выполнения выполняет код, модель генерирует ответы или решения, а шлюз позволяет агенту взаимодействовать с внешними системами.
Таким образом, Agent Droplets следует рассматривать как управляемую услугу для агентов. Они отличаются от традиционного производственного хостинга, необходимого для поддержания работы веб-сайта, базы данных или приложения, ориентированного на клиентов, созданного с помощью агентов.
Как работают ценообразование и ограничения на использование Agent Droplets?
Капли агента предоставлять ежемесячное денежное пособие со скидками на соответствующие ресурсы.
| План | Месячная подписка | Скидка предоставляется при соответствующем использовании. |
|---|---|---|
| Pro | $50 | 15% |
| Команду | $200 | 20% |
Подписка предоставляет лимит расходов, а не неограниченное время работы за компьютером или токены. DigitalOceanВ анонсе запуска описывается возможность остановиться на тарифном плане по указанной цене. Однако... ее текущая платежная документация В сообщении говорится, что нет настройки для остановки по достижении лимита подписки: использование продолжается по стандартным тарифам с других доступных балансов.
Выбор модели также влияет на размер счета. DigitalOceanСкидка предоставляется для моделей с открытым исходным кодом. Модели Frontier, такие как Claude и GPT, оплачиваются по стандартным тарифам и могут по-прежнему использовать средства с баланса подписки.
DigitalOceanПриведенные в публикации примеры количества часов работы агентов, токенов и выполненных задач представляют собой оценки рабочей нагрузки, а не фиксированные квоты. Более длительная сессия или более дорогая модель могут изменить объем работы, покрываемый одним и тем же лимитом.
Неиспользованные средства тарифного плана обычно сгорают ежемесячно. Обычные облачные сервисы, включая стандартные Droplets и управляемые базы данных, оплачиваются отдельно. Поэтому разработчикам следует заложить в бюджет средства на всё приложение, включая любую инфраструктуру, не входящую в подписку на агента.
HostScoreВзять
Платформы Agent Droplets упрощают приобретение инфраструктуры для агентов, но решение о размещении по-прежнему начинается с рабочей нагрузки. Запуск агента, обслуживание большой языковой модели и размещение приложения, созданного агентом, требуют разных условий.
Для команды, разрабатывающей агента, использующего размещенные модели и внешние инструменты, интегрированная платформа может сократить количество сервисов, необходимых для подключения и администрирования. Именно это различие рассматривается в нашей работе. лучшие платформы для хостинга ИИ Сравнение: размещение приложений, управляемые сервисы ИИ и инфраструктура для создания пользовательских моделей удовлетворяют различным потребностям.
Команды, использующие собственные модели весовых коэффициентов, сталкиваются с отдельным выбором инфраструктуры. GPU Как обсуждалось в нашей недавней статье, центральное место занимают память, программное обеспечение для вывода результатов, параллелизм и устойчивое использование. Сравнение хостингов LLM.
Посвященный GPU А размещение оборудования на физических серверах может подойти командам, которым необходим контроль над средой развертывания. Atlantic.Netнапример, предложения преданный GPU и варианты "голого металла" для рабочих нагрузок, включающих обучение и вывод моделей. Это предоставляет альтернативный вариант, когда требуется выделенное оборудование и специализированный программный стек (см. скриншот выше). Эксплуатация такой среды по-прежнему требует развертывания моделей, обеспечения безопасности, мониторинга и резервного копирования, а обязанности зависят от схемы управления.
DigitalOceanСтатус публичной предварительной версии также имеет значение при планировании зависимостей в производственной среде. Командам следует оценить ограничения сервиса, условия поддержки и поведение при восстановлении, а также стоимость подписки, прежде чем полагаться на платформу для повседневной работы бизнеса.
