DigitalOcean Agent Droplets se lanzó el 1 de octubre de 2026, ofreciendo suscripciones mensuales que combinan la infraestructura necesaria para ejecutar agentes de IA. El plan Pro cuesta 50 dólares al mes, mientras que el plan Team cuesta 200 dólares al mes.
Los planes integran la ejecución de agentes, la inferencia alojada, la memoria, el almacenamiento de sesiones y el acceso a herramientas en un único presupuesto. Se basan en DigitalOcean Agentes gestionados, que aún se encuentra en fase de vista previa pública.
Este lanzamiento resuelve un problema práctico para los desarrolladores: un agente puede necesitar varios servicios antes de poder realizar un trabajo útil. El tiempo de procesamiento, los tokens del modelo, el almacenamiento y las herramientas externas pueden implicar cargos separados y diferentes unidades de facturación.
Que hace DigitalOcean ¿Agrupar en gotas de agente?
Los Agent Droplets combinan servicios para ejecutar un agente, acceder a modelos, preservar el estado de funcionamiento y conectarse a herramientas. DigitalOcean La capa de ejecución se denomina Harness Runtime, que ejecuta las cargas de trabajo de los agentes dentro de microVM aisladas, pequeñas máquinas virtuales utilizadas como entornos de ejecución.
El entorno de ejecución admite sesiones persistentes, lo que permite que el trabajo continúe incluso durante las pausas. DigitalOcean Se incluyen listas de compatibilidad con herramientas y marcos de trabajo como Claude Code, Codex CLI, OpenCode, CrewAI y LangGraph. Por lo tanto, los desarrolladores pueden integrar flujos de trabajo de agentes conocidos en el entorno gestionado.
El componente de inferencia proporciona acceso a los modelos alojados por DigitalOceanSu plataforma Action Gateway conecta a los agentes con más de 16 000 herramientas, según la compañía, incluyendo automatización de navegadores, búsqueda web y recuperación de datos web. La plataforma también gestiona los permisos y el acceso a las credenciales.
Estos componentes abarcan diferentes partes del flujo de trabajo de un agente. El entorno de ejecución ejecuta el código, el modelo produce respuestas o decisiones, y la puerta de enlace permite que el agente interactúe con sistemas externos.
Por consiguiente, los Agent Droplets deben evaluarse como un servicio de agente gestionado. Se diferencian del alojamiento de producción convencional necesario para mantener en línea un sitio web, una base de datos o una aplicación de cara al cliente creada con agentes.
¿Cómo funcionan los precios y los límites de uso de las gotas de agente?
Gotas de agente Proporcionar una asignación monetaria mensual con descuentos en recursos elegibles.
| Plan | Suscripción mensual | Descuento en uso elegible |
|---|---|---|
| Pro | $50 | 15% |
| Equipo | $200 | 20% |
La suscripción proporciona un límite de gasto, no tiempo de computación ni tokens ilimitados. DigitalOceanEl anuncio de lanzamiento describe una opción para detenerse en el precio del plan. Sin embargo, su documentación de facturación actual Indica que no existe ninguna configuración para detener el servicio al alcanzar el límite de la suscripción: el uso continúa a las tarifas estándar de otros saldos disponibles.
La elección del modelo también afecta a la factura. DigitalOceanLos modelos abiertos alojados reciben el descuento. Los modelos Frontier, como Claude y GPT, se cobran a las tarifas estándar y pueden seguir descontando el saldo de la suscripción.
DigitalOceanLos ejemplos publicados de horas de agente, tokens y tareas completadas son estimaciones de carga de trabajo, no cuotas fijas incluidas. Una sesión más larga o un modelo más costoso pueden modificar la cantidad de trabajo que cubre la misma asignación.
Los fondos del plan no utilizados generalmente caducan mensualmente. Los servicios en la nube convencionales, incluidos los Droplets y las bases de datos gestionadas, se facturan por separado. Por lo tanto, los desarrolladores deben presupuestar la aplicación completa, incluida cualquier infraestructura ajena a la suscripción del agente.
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Los Agent Droplets facilitan la compra de la infraestructura de agentes, pero la decisión sobre el alojamiento sigue partiendo de la carga de trabajo. Ejecutar un agente, gestionar un modelo de lenguaje extenso y alojar la aplicación que crea un agente implican requisitos diferentes.
Para un equipo que desarrolla un agente que utiliza modelos alojados y herramientas externas, una plataforma integrada puede reducir los servicios que necesita para conectarse y administrarse. Esta es la distinción que exploramos en nuestro Las mejores plataformas de alojamiento de IA Comparación: el alojamiento de aplicaciones, los servicios de IA gestionados y la infraestructura de modelos personalizados satisfacen necesidades diferentes.
Los equipos que utilizan sus propios modelos de ponderación se enfrentan a una elección de infraestructura independiente. GPU La memoria, el software de inferencia, la concurrencia y la utilización sostenida se vuelven fundamentales, como se analiza en nuestro reciente Comparación de plataformas de LLM.
Dedicado GPU y el alojamiento en hardware dedicado puede ser adecuado para equipos que necesitan tener control sobre ese entorno de servidor. Atlantic.Net, por ejemplo, ofertas a dedicados GPU y opciones de metal desnudo Para cargas de trabajo que incluyen entrenamiento e inferencia de modelos, estas ofrecen una alternativa cuando se requiere hardware dedicado y un conjunto de software personalizado (ver captura de pantalla anterior). El funcionamiento de este entorno aún requiere la implementación, seguridad, monitorización y copias de seguridad de los modelos, cuyas responsabilidades dependen de la estructura de gestión.
DigitalOceanEl hecho de que se trate de una versión preliminar pública también es importante al planificar las dependencias de producción. Los equipos deben evaluar los límites del servicio, los términos de soporte y el comportamiento de recuperación, junto con el precio de la suscripción, antes de confiar en la plataforma para las operaciones comerciales diarias.
