AWS e NVIDIA plano para implantar mais dois milhões GPUs em toda a infraestrutura da AWS durante 2027 e 2028. A implantação planejada incluirá NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra GPUAplicações: treinamento de IA, inferência, computação científica, automação empresarial e cargas de trabalho de IA física.
O anúncio descreve um compromisso futuro com infraestrutura, em vez de dois milhões imediatamente disponíveis. GPUIsso segue um plano anterior da AWS de adicionar mais de um milhão. NVIDIA GPUa partir de 2026.
Plano de infraestrutura expandido da AWS e da NVIDIA
AWS e NVIDIA Anunciaram a expansão da parceria em 26 de agosto de 2026. As duas empresas afirmaram que o adicional GPUOs sistemas seriam implantados em toda a infraestrutura global da AWS, incluindo sistemas descritos como fábricas de IA.
A parceria inclui mais de GPU capacidade. AWS e NVIDIA também planejam:
- Introduzir infraestrutura baseada em NVIDIA CPUs Vera.
- Estender NVIDIA NVLink Fusion com memória personalizada de alta largura de banda.
- Integrar NVIDIA GPUs com AWS Nitro e rede Elastic Fabric Adapter.
- Continue fornecendo NVIDIA Modelos Nemotron através do Amazon Bedrock e SageMaker.
- Acelere o processamento de dados e a indexação vetorial por meio do Amazon EMR e do OpenSearch.
- Aplique a plataforma de IA física da NVIDIA às cargas de trabalho da Amazon Robotics.
As empresas também planejam construir infraestrutura de IA para o governo dos EUA. Isso inclui 100,000 GPUs em sistemas AWS seguros destinados a cargas de trabalho federais e de segurança nacional com nível de impacto 6 ou superior.
Matt Garman, CEO da AWS, afirmou que os clientes "querem a liberdade de escolher as melhores ferramentas para suas cargas de trabalho de IA". A AWS conjunta e NVIDIA anúncio A expansão é apresentada como uma resposta às organizações que estão transferindo projetos de IA da fase piloto para a produção.
Que evidências demonstram que a demanda por infraestrutura de IA está crescendo?
Amazônia e NVIDIA relataram um crescimento substancial em seus negócios de nuvem e data center antes de anunciarem a adição GPU desdobramento, desenvolvimento.
A Amazon informou que a AWS gerou US$ 42.2 bilhões em vendas durante o segundo trimestre de 2026, um aumento de 37% em relação ao mesmo período de 2025. A Amazon também afirmou que seu negócio de IA (Inteligência Artificial) da AWS ultrapassou a marca de US$ 25 bilhões em receita anual e está crescendo a uma taxa de três dígitos ano após ano.
As aquisições de imóveis e equipamentos da Amazon aumentaram em US$ 66.1 bilhões nos últimos 12 meses. A empresa atribuiu o aumento principalmente a investimentos em inteligência artificial. Resultados do segundo trimestre da Amazon Fornecer contexto financeiro para a implantação da infraestrutura.
NVIDIA A empresa reportou uma receita de US$ 89 bilhões em data centers para o segundo trimestre fiscal de 2027. Isso representou um aumento de 117% em relação ao mesmo trimestre do ano anterior.
NVIDIA Também informou que sua plataforma Vera Rubin entrou em plena produção, com implantações de parceiros envolvendo a CoreWeave. Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructuree Nebius. Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, disse: "E a demanda está acelerando". Resultados financeiros da NVIDIA arquivados na SEC Apoie essa afirmação com o crescimento da receita do Data Center divulgado pela empresa.
O quê GPU A AWS já fornece infraestrutura?
A AWS já fornece GPU instâncias baseadas em vários NVIDIA arquiteturas. Os recém-anunciados dois milhões-GPU A implementação ampliará esse portfólio nos próximos dois anos.
A AWS lançou instâncias EC2 G7 usando NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUem junho de 2026. As configurações do G7 suportam até oito GPUs, 256 GB de espaço combinado GPU Memória RAM, 192 CPUs virtuais, 768 GiB de memória do sistema, 7.6 TB de armazenamento NVMe local e 700 Gbps de largura de banda de rede.
A AWS afirma que as instâncias G7 oferecem até 4.6 vezes mais desempenho em inferência de IA e 2.1 vezes mais desempenho gráfico do que a geração anterior, G6. Essas são comparações relatadas pela AWS, e não testes independentes. HostScore benchmarks.
As instâncias G7 foram inicialmente disponibilizadas nas regiões leste de Ohio e oeste do Oregon, nos EUA, por meio de configurações sob demanda, planos econômicos, instâncias spot e instâncias dedicadas selecionadas. O anúncio da AWS sobre o EC2 G7 fornece as especificações atuais da instância e a disponibilidade regional.
HostScore'estaca
Os dois milhões-GPU O compromisso confirma que a AWS e NVIDIA A expectativa é de que a demanda por computação de IA permaneça alta. No entanto, o anúncio não define quanto custará a nova capacidade, nem quais regiões a receberão. GPU modelo, ou quando os tipos de instância individuais estarão disponíveis.
Possíveis impactos nos custos de hospedagem de IA
Mais capacidade pode facilitar a disponibilidade de hardware, mas não garante preços de hospedagem mais baixos. GPU Os custos de hospedagem incluem o acelerador, a alocação de CPU, a RAM, o armazenamento, a rede, a transferência de dados, o gerenciamento e a capacidade reservada.
Os sistemas Blackwell Ultra, Rubin e Rubin Ultra também são voltados para cargas de trabalho de IA cada vez mais exigentes. Esses sistemas podem entregar mais trabalho por GPUMas isso não reduz automaticamente o custo de entrada para projetos menores.
Os compradores devem aguardar as especificações técnicas, a disponibilidade regional e os preços antes de calcular o impacto financeiro da expansão da AWS.
O papel dos menores GPU Provedores de hospedagem
A AWS é ideal para organizações que precisam de grande capacidade. GPU clusters e integração estreita com serviços como Bedrock, SageMaker, OpenSearch, S3 e Elastic Kubernetes Service. Nem todo projeto de IA exige essa escala ou profundidade de plataforma.
Fornecedores de infraestrutura especializada podem atender empresas que desejam uma solução conhecida. GPU Configuração, acesso direto ao servidor, hardware dedicado ou um modelo de faturamento mais simples. Atlantic.Net, por exemplo, atualmente fornece nuvem e serviços dedicados. GPU configurações usando NVIDIA Hardware L40S e H100 NVL. Suas configurações em nuvem suportam faturamento por hora e por períodos mais longos, enquanto servidores dedicados fornecem hardware fixo e acesso root. Atlantic.Net lista seu atual GPU configurações aqui.
Atlantic.Net Não é um substituto direto para os maiores clusters distribuídos da AWS. Representa mais uma camada da infraestrutura. GPU Mercado de hospedagem para cargas de trabalho menores de treinamento, inferência, pesquisa e infraestrutura dedicada.
Implicações para o GPU Mercado de Hospedagem
As empresas devem se igualar. GPU infraestrutura para a carga de trabalho, em vez da capacidade total do provedor.
O treinamento do modelo depende de GPU memória, multi-GPU Rede, taxa de transferência de armazenamento e escalabilidade do cluster. O ajuste fino pode ser executado de forma eficiente em uma única instância com alta memória. GPU, dependendo do modelo e do conjunto de dados. Os compradores de inferência devem medir a latência de resposta, a concorrência, o tempo de carregamento do modelo, a utilização e o custo por solicitação concluída. Cargas de trabalho de longa duração devem comparar os preços da nuvem reservada com dedicado GPU Servidores, enquanto os projetos experimentais se beneficiam da cobrança por hora e do provisionamento rápido.
O desempenho da CPU, a memória RAM do sistema, o armazenamento NVMe, a largura de banda da rede e a configuração do software também afetam. GPU utilização. Um acelerador potente não consegue atingir o desempenho esperado quando a infraestrutura ao redor não consegue fornecer dados com rapidez suficiente.
